机器视觉检测设备在市场上处于什么状态？
发布时间：
2022-01-06
来源：
机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科，机器视觉主要利用计算机模拟人类或复制一些与人类视觉相关的智能行为，从客观事物的图像中提取信息，对其进行处理、理解，最后用于实际的检测和控制。主要用于工业检测、工业缺陷检测、精密测控、自动化生产线、邮政自动化、食品挑选、微医药操作以及在各种危险情况下工作的机器人。
随着工业制造的不断发展和人工智能的兴起，各行业对产品质量的要求越来越高，机器视觉也受到用户的青睐，这主要是因为人工巡检难以适应当前的市场发展。与人们对质量的要求相比，机器视觉相比人工检测有很多优势，比如检测精度高、检测速度快、准确度高、安全可靠，可以连续工作24小时。
机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科，机器视觉主要利用计算机模拟人类或复制一些与人类视觉相关的智能行为，从客观事物的图像中提取信息，对其进行处理、理解，最后用于实际的检测和控制。主要用于工业检测、工业缺陷检测、精密测控、自动化生产线、邮政自动化、食品挑选、微医药操作以及在各种危险情况下工作的机器人。
典型的机器视觉应用系统包括图像采集、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能决策模块和机械控制执行模块，首先用CCD摄像机采集被测目标的图像信号，然后用A/D转换成数字信号，再送入专用的图像处理系统。根据像素分布、亮度和颜色信息，进行各种操作提取目标的特征，然后根据预设的判断标准输出判断结果，控制驱动执行器进行相应的处理。
机器视觉检测设备的应用已经渗透到国民经济的多个主要行业，下游需求的不断扩大为机器视觉领域提供了广阔的发展空间。另一方面，与国外完整成熟的产业链相比，国内机器视觉领域起步较晚，发展初期，国内机器视觉设备市场主要被国外品牌的设备占据，替代进口的空间很大。目前国内机器视觉领域还处于快速发展期，市场容量不断增加，应用领域逐渐扩大。同时得益于智能制造、提质增效、产业转型升级等国家政策，机器视觉设备未来发展空间广阔，发展前景好。
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