OCR文字识别的基本知识
发布时间：
2022-09-22
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OCR文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好，产品的稳定性，易用性及可行性等。 OCR文字识别也就是扫描文本数据，就是对图像文件进行分析处理，得到文本和布局信息的过程。如何调试或使用辅助信息来提高识别准确率是OCR重要的课题。衡量一个OCR系统性能的主要指标有：拒绝率、误识别率、识别速度、用户界面友好度、产品稳定性、易用性和可行性等。在使用中，由于扫描仪的普及和广泛应用，OCR软件只需要提供与扫描仪的接口，使用扫描仪驱动软件即可。因此，OCR文字识别主要由以下几部分组成。当然，图像输入和预处理可以
OCR文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好，产品的稳定性，易用性及可行性等。
OCR文字识别也就是扫描文本数据，就是对图像文件进行分析处理，得到文本和布局信息的过程。如何调试或使用辅助信息来提高识别准确率是OCR重要的课题。衡量一个OCR系统性能的主要指标有：拒绝率、误识别率、识别速度、用户界面友好度、产品稳定性、易用性和可行性等。在使用中，由于扫描仪的普及和广泛应用，OCR软件只需要提供与扫描仪的接口，使用扫描仪驱动软件即可。因此，OCR文字识别主要由以下几部分组成。当然，图像输入和预处理可以针对不同的图像格式有不同的存储格式和压缩方式。预处理：主要包括二值化、去噪、倾斜校正等。
OCR文字识别的作用是二值化：摄像头拍摄的大部分图片都是彩图像，而彩图像包含的信息量巨大。对于图片的内容，我们可以简单的分为前景和背景。为了使计算机更快，更好地识别文本。在这种情况下，我们需要先对彩图像进行处理，使图像只有前景信息和背景信息。您可以简单地将前景信息定义为黑色，将背景信息定义为白色。这是二进制图。此外，您还可以消除噪音。OCR文字识别对于不同的文档，我们可以对噪声进行不同的定义。根据噪声的特性去噪称为去噪和倾斜校正。当然，这主要归功于普通用户，比较随机，所以拍出来的图片难免有歪斜，需要文字识别软件来修正。使用它时您还需要知道的是它的布局分析。其实在这些地方，主要可以把文档图片分成段落，分支的过程就叫做版面分析。由于实际文档的多样性和复杂性，没有固定的、剪切的模型。由于拍照条件的限制，字符经常出现卡死现象，OCR文字识别极大地限制了识别系统的性能，这就需要字符识别软件具备切字功能。
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