关于工业视觉检测去了解一下
发布时间：
2021/09/15 00:00
随着新一代工业场景对生产、正常生产需求的逐年提升，如何通过机器视觉技术更好地提高工业生产的规范化和性，成为当下迫切需要解决的问题。据相关市场数据，2021年中国缺陷检测和初级安防监控的传统工业视觉市场规模已达200亿元人民币，预计2026年将超500亿元。
不过在工业事件检测场景，传统的工业机器视觉和智能安防系统却存在两个问题，一是检测慢、有延迟，二是成本高昂。
百信视觉AI工业解决方案对传统机器视觉进行补充，可有效解决传统机器视觉检测光学抗噪性差、对光学环境要求高和检测准确率低等问题。
机器视觉检测是作为智能制造重要的分支和组成部分，是实现工业自动化和智能化的必要手段。近年来，中国劳动力质量和成本逐渐升高，疫情大背景下的用工荒现象，也推动着企业也不断尝试转型，逐渐淘汰落后的生产方式，企业的生产方式日趋智能化，相对于人工视觉检验，机器视觉检测具有显著优势，能进一步提升工业生产的效力，助力工业企业实现精度、效率的自动化转型升级，大力提升企业的效能。
针对工业场景操作习惯、深度整合的视觉检测工具集，客户只需专注于视觉检测的目标，无需再操心视觉算法的实现细节
随着工业检测对精度要求的进一步提高，3D视觉技术逐渐进入人们的视野。在2D视觉的基础上，3D视觉增加了物理空间的深度信息，更、更真实地记录了物理世界。
设备视觉检测主要运用于工业生产产品品质检测。与人力人眼查验对比，应用设备视觉检查设备可以迅速精确地域分残品或优等品，精确度几乎做到99.99%，在加速生产制造效率的与此同时，还能地确保产品品质。
在电芯前段，可提供极片外观检测、高速叠片机视觉对位及复检、焊前电芯定位、叠片线极耳终焊机检测、极耳纠偏&缺陷检测等。
近年来，人口红利优势急速消退，用工成本上升，倒逼工业企业向数字化、智能制造转型升级。机器视觉作为生产线中重要的以及工业智能化生产中的关键技术，被广泛用于工业扫描和检测等环节。借助于机器视觉技术，可实现更快、更准确地产品检测，提率，降低成本。
在工业领域应用中，机器视觉一般由工业光源、图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件及通讯装置等构成。在自动化工业质量控制和在线检测领域，2D和3D技术都具备及其重要的作用。如何将两者结合起来创建一个更可靠、的机器视觉检测系统，首先要认识两者的各自优势和应用场景。
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