图片名称

关于工业视觉检测去了解一下

发布时间:

2021/09/15 00:00

随着新一代工业场景对生产、正常生产需求的逐年提升,如何通过机器视觉技术更好地提高工业生产的规范化和性,成为当下迫切需要解决的问题。据相关市场数据,2021年中国缺陷检测和初级安防监控的传统工业视觉市场规模已达200亿元人民币,预计2026年将超500亿元。

不过在工业事件检测场景,传统的工业机器视觉和智能安防系统却存在两个问题,一是检测慢、有延迟,二是成本高昂。

百信视觉AI工业解决方案对传统机器视觉进行补充,可有效解决传统机器视觉检测光学抗噪性差、对光学环境要求高和检测准确率低等问题。

机器视觉检测是作为智能制造重要的分支和组成部分,是实现工业自动化和智能化的必要手段。近年来,中国劳动力质量和成本逐渐升高,疫情大背景下的用工荒现象,也推动着企业也不断尝试转型,逐渐淘汰落后的生产方式,企业的生产方式日趋智能化,相对于人工视觉检验,机器视觉检测具有显著优势,能进一步提升工业生产的效力,助力工业企业实现精度、效率的自动化转型升级,大力提升企业的效能。

针对工业场景操作习惯、深度整合的视觉检测工具集,客户只需专注于视觉检测的目标,无需再操心视觉算法的实现细节

随着工业检测对精度要求的进一步提高,3D视觉技术逐渐进入人们的视野。在2D视觉的基础上,3D视觉增加了物理空间的深度信息,更、更真实地记录了物理世界。

设备视觉检测主要运用于工业生产产品品质检测。与人力人眼查验对比,应用设备视觉检查设备可以迅速精确地域分残品或优等品,精确度几乎做到99.99%,在加速生产制造效率的与此同时,还能地确保产品品质。

在电芯前段,可提供极片外观检测、高速叠片机视觉对位及复检、焊前电芯定位、叠片线极耳终焊机检测、极耳纠偏&缺陷检测等。

近年来,人口红利优势急速消退,用工成本上升,倒逼工业企业向数字化、智能制造转型升级。机器视觉作为生产线中重要的以及工业智能化生产中的关键技术,被广泛用于工业扫描和检测等环节。借助于机器视觉技术,可实现更快、更准确地产品检测,提率,降低成本。

在工业领域应用中,机器视觉一般由工业光源、图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件及通讯装置等构成。在自动化工业质量控制和在线检测领域,2D和3D技术都具备及其重要的作用。如何将两者结合起来创建一个更可靠、的机器视觉检测系统,首先要认识两者的各自优势和应用场景。

查看更多...

免责声明:内容转发自互联网,本网站不拥有所有权,也不承担相关法律责任。如果您发现本网站有涉嫌抄袭的内容,请转至联系我们进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。